□ 吴宁宁
国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要把人工智能融入教育教学全要素、全过程。当前，生成式人工智能在自然语言理解与生成、多模态内容创造及情境化交互等方面持续突破，为高校思政课改革创新提供了新的技术支撑。对艺术院校思政课而言，这既是突破既有教学局限、推动内涵式发展的重要契机，也是如何在技术赋能中坚持价值导向、守住育人底线的现实课题。立足艺术院校特殊语境，厘清生成式人工智能赋能思政课的实践路径与规范边界，具有重要的理论价值与实践意义。
赋能路径：顺应智能变革，破解思政教学困境
艺术院校学生以审美感知与创作实践为基本学情特征，思政课教学长期面临理论话语的抽象性与感性思维取向之间的结构性张力。生成式人工智能为化解这一张力提供了现实可能，其赋能路径可从内容供给、课堂组织与实践机制三个维度协同推进。
以多模态生成优化内容供给，增强理论表达的专业契合度。生成式人工智能具有强大的数据处理与内容生成能力，可对教学素材进行及时更新与动态调适，以审美方式重新组织理论话语，推动思政教学向艺术语境深度融入。教师可利用大模型对同一思政主题开展差异化重构，在语言风格、案例选取等方面形成具有专业针对性的内容版本。在表达形态上，多模态生成能力使教学内容从文本向图像、音频乃至视频等多种形态延伸。教师通过提示词指令，可快速获取契合理论主题的多模态教学资源，有效提升理论话语的感染力和艺术生群体的接受度。
以情境交互重塑课堂组织，提升教学过程的学生参与度。生成式人工智能的对话能力与情境模拟功能，为课堂形态从“讲授—接受”向人机协同的“情境—探究”转变提供了技术支撑。借助大模型对自然语言的深度理解与快速响应，可以构建数智化思政教学场景，实时解析学生提出的问题，并结合学生的学习进度与认知习惯进行回应，在情感共鸣与情境交融中引导学生产生理论认同。在教学过程中，通过持续反馈和多轮迭代，引导学生对理论难点进行深入探究，使其成为课堂情境中的主动探究者。
以人机共创深化实践机制，推动价值认同的深层转化。实践教学是思政课的关键环节，既连接理论课堂与现实生活，也推动学生从理论认知走向行为践行。在艺术院校思政课实践教学中，可构建“生成式人工智能+艺术创作”教学模式，以人机协同激发学生的实践热情和创作潜能。人工智能承担创意辅助与素材生成的功能，学生则通过深加工与再创造完成意义建构。结合学生专业特色设计实践内容，实现实践教学与专业学习的有机融合，推动理论学习向价值认同与行为践行的深层转化。
赋能边界：坚守育人本位，规约技术应用风险
生成式人工智能发展迅猛，表现出强大的内容生成与类人化交互等智能涌现特征，对知识生产方式和教育生态产生深刻影响。思政课以立德树人为根本任务，必须坚守育人本位，厘清技术应用尺度，防范潜在风险对教育目标的侵蚀。
严把内容关口，防范算法偏见渗透。生成式人工智能基于大规模语料训练而成，输出内容受到训练数据价值取向的影响，可能存在认知局限或价值偏差；基于概率统计的词语预测机制使得“幻觉”问题难以避免，在历史事件、政策解读等严肃内容上可能产生事实性错误。在意识形态安全至关重要的思政教育领域，上述风险的危害尤为突出。有必要建立严格的内容复核机制，对人工智能生成的教学素材进行价值把关与质量核验，确保教学内容的政治性、思想性与准确性，防止算法逻辑僭越价值判断。
守护育人主体，防范教育生态的技术化偏移。思政课是启智润心的育人过程，教师居于教学主导地位，以思想引领、情感感染与人格感召实现价值传递。学生则是学习过程的主动认知者，以鲜活的感知体验进行艺术创作，以真切的理论内化实现价值认同。当生成式人工智能深度介入教学，可能替代教师的主导角色、削弱学生的认知主动性，动摇思政教育的育人根基。对此，必须明确划定人工智能参与教学的权责边界，切实保障教师的教学主导地位与学生的主体意识。
规范数据治理，防范智能伦理风险。引入生成式人工智能，必须以保障数据安全与个人隐私为基本前提。教师应严格遵守国家数据安全与个人信息保护相关法律法规，审慎评估工具及平台的数据合规性。将学术诚信教育与数字素养培育纳入思政课程体系，明确人工智能辅助创作的基本规范，要求学生在作业中对人工智能工具的使用情况作出必要说明，把握技术参与和个人再创造的边界。制度约束与教育引导双管齐下，帮助学生树立学术规范意识、养成善用技术的习惯，有效防范智能伦理风险。
生成式人工智能为艺术院校思政课带来的，不仅是教学方式的技术更新，更是一次关于教育价值取向的深层考验。把握好赋能路径，方能使思政课真正入脑入心；守住规范边界，方能使技术始终服务于人的全面发展。在技术逻辑与价值逻辑之间寻求动态平衡，在创新探索与规范约束之间保持清醒自觉，是新时代艺术院校思政课改革创新的必然要求，也是推动教育高质量发展的题中应有之义。
(作者为江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南艺基地研究员；本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目〈项目编号：2022SJYB0419〉、南京艺术学院马克思主义研究专项资助的阶段性成果)
